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2019-11-10

  〖经济参考报〗记者从工信部、发改委等部委了解到两会前后大数据系列推进政策将密集推出国家政策将为今年大数据产业的快速成长提供良好的发展环境。

  业内预期我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期2020年中国有望成世界第一数据资源大国但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等难题亟待解决。

  数据成为关键生产要素

  新年伊始中央网信办、国家发改委、工业与信息化部联合印发〖公共信息资源开放试点工作方案〗确定在北京、上海、浙江、福建、贵州5省份进行公共信息资源开放试点。

  上述方案要求试点地区要结合实际抓紧制定具体实施方案明确试点范围细化任务措施积极认真有序进行相关工作着力提高开放数据质量、促进社会化利用探索建立制度规范于2018年底前完成试点各项任务。

  工信部信软司副司长李冠宇表示“我国大数据产业顶层设计不断加强政策机制日益健全。发改委、工信部、网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。”

  业内预期2018年随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实大数据产业发展环境将进一步优化社会经济各领域对大数据服务的需求将进一步增强大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现产业规模将继续保持30%以上的高速增长态势。

  记者从工信部了解到今年随着八大国家大数据综合实验区建设不断加快产业发展将推动形成特色领域。围绕京津冀与珠三角跨区域类综合试验区将更加注重数据要素流通以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流支撑跨区域公共服务、社会治理与产业转移促进区域一体化发展;围绕上海、重庆、河南与沈阳四大区域示范类综合试验区将更加注重数据资源统筹加强大数据产业集聚发挥辐射带动作用促进区域协同发展实现经济提质增效;围绕内蒙古基础设施统筹发展类综合试验区将在充分发挥区域能源、气候、地质等条件基础上加大资源整合力度强化绿色集约发展加强与东、中部产业、人才、应用优势地区合作实现跨越发展。此外结合地方产业发展与应用特色大数据产业集聚区与大数据新型工业化产业示范基地建设也将持续推进。

  权威数据显示预计2020年我国大数据市场规模将超过8000亿元未来中国将成为全球数据中心。IT技术的持续创新促使大数据时代加速到来在此大背景下数据成为关键的生产要素预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB中国的数据量将占全球数据总量的20%成为世界第一大数据资源大国。

  目前我国大数据产业生态系统日趋完善大数据技术、买卖、开放共享、工业大数据等产业链纵向发展逐步延伸;重点区域产业布局有效推进。在行业应用中预计到2020年工业大数据的占比将达到6.64%。

  中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河表示中国大数据产业发展呈现出政府与企业联动的态势近几年国内培育出了一批大数据创新企业发展势头良好。

  在美国纳斯达克上市的中国第一家大数据公司——国双公司财报显示其净收入增速是行业平均水平的2倍预计2018年营收将达10亿元。

  国双迄今不仅为包括中国政府网、国家发改委、农业部、北京市等在内的3000多家政府网站提供大数据分析服务还为国家发改委、国家林业局、税务总局等众多单位提供政策大数据互联网分析服务同时也为旅游、政府招商引资、地方产业促进、电子政务等垂直领域提供大数据整体解决方案。

  “在新媒体领域主要针对传统广电系统新媒体转型、三网融合、三屏互动的需求提供融合媒体大数据解决方案为新媒体运营与运维、节目创新、全媒体收看考核及领导决策提供即时的全媒体数据捧场。”国双公司有关负责人表示。

  中关村大数据产业联盟有关人士表示国内另外一家大数据创新公司——百分点集团已率先构筑行业领先、涵盖多个行业的人工智能场景解决方案尤其是工业与政务大数据解决方案对国内工业与政务大数据转型起到了良好的助推作用。

  百分点集团副总裁兼EBG事业部总裁高体伟介绍百分点智能制造全价值链一体化平台已成功应用于汽车制造、3C制造、消费品制造等众多行业帮助企业实现设备异常监控与预测、零件生命周期预测、良品保固分析、产品精准营销、个性化推荐以及产品购买用户的情感分析、产品优化设计、品质追溯查询等助力制造企业在生产、管理与营销各环节的转型。

  据了解百分点通过对用户数据、日志数据、家电机器状态等数据的分析发现智能电视用户使用VGA接口的人不到1%为一家生产制造企业节约几千万元成本。

  四大难题亟待破解

  去年菜鸟与顺丰的“数据断交”事件暴露出大数据发展中的数据共享难题。当前我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都成为产业发展中亟待解决的问题。

  首先记者通过在贵阳、杭州、北京等地的采访了解到我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手中。近年来在〖有关推进公共信息资源开放的若干意见〗〖政务信息系统整合共享实施方案〗等文件的推动下政府数据加快了共享开放的步伐惠民成绩单亮点不断。然而因为我国大数据发展还处在起步阶段不少基础性、关键性数据仍被政府部门束之高阁共享开放程度低这已经成为现代化治理进程中的“路障”。

  据贵州省大数据发展管理局相关负责人介绍部分政府部门在数据收集的过程中因为缺乏统一的标准收集到的数据虽然量大但质量不高可利用价值低。据此前媒体报道长江上游地区一些省份的交通管理部门、运输公司不愿与其他省市共享物流信息造成联运衔接的信息壁垒甚至出现了同样1吨货一百公里公路运费比经济发达地区高60元的现象。

  据了解截至2016年底广东省全省87个省直部门有6988类数据资源、62332项信息项居全国各省(区、市)首位。但各部门提出的共享需求仅3649类省级编目共享仅477类数据难以真正发挥利民惠民、支撑政府决策的作用。

  此外尽管部分数据已接入共享开放平台但因为不能被机器读取成为无法释放应有活力的“休眠数据”。〖2017中国地方政府数据开放平台报告〗显示截至去年4月全国19个地方政府数据开放平台的8398个开放数据中仍有约25%的机器可读性较差。

  中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南表示 “理论上我国有很多数据但实际做数据分析会发现利用起来非常困难。”贵阳大数据买卖所有关人士透露不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为由不愿意买卖自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力:有的是因懒政而让数据沉睡有的则是已经利用数据进行商业化应用不愿共享。

  其二是技术创新滞后。我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同但是仍然存在技术及应用滞后的差距在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析与呈现方面与国外仍存在较大差距对开源技术与相关生态系统影响力弱。市场上因为国内大数据企业技术上的不足用户更加青睐Google、IBM、Oracle、SAP等国外IT企业。

  微软大中华区董事长兼CEO柯睿杰认为数据智能并非那么触手可及。大数据来源众多、数量巨大、形式各异要从中获得一目了然的信息就需要真正高效、可靠的数据管理与分析平台。

  如何处理巨量数据是中国大数据产业面临的首要技术问题。鄂维南表示“中国的数据体量特别大比如中国的视频比任何国家都要多这些数据储存困难需要用的时候往往就没了”。再以基因测序领域为例中国每年新增的基因组测序原始数据超过20PB(1PB相当于100万GB)面临数据量大、数据处理流程长等技术挑战。

  目前我国大数据技术创新能力还有待提升。〖大数据产业发展规划(2016-2020年)〗指出我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析与呈现方面与国外仍存在较大差距对开源技术与相关生态系统影响力弱。同时大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。

  “我国大数据在底层技术上与国外差距特别大技术都来源于谷歌等国外大公司。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾说很多时候我们的商业模式走在了技术前面但并没有通过技术手段来推动创新。

  第三是人才不足限制了大数据产业创新发展的成效。清华大学计算机系教授武永卫透露的数据显示未来3至5年中国需要180万数据人才但截至目前中国大数据从业人员只有约30万人。

  同时大数据行业选才的标准也在不断变化。初期大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展对统计学、数学专业的人才数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

  其四行业应用不深入。赛迪顾问股份有限公司大数据产业研究中心提供的数据显示互联网、金融与电信三大领域的大数据应用在各行业总规模中所占比重超过70%;健康医疗领域与交通领域近年不断“上架”新应用但行业规模占比相对较小;而在其他众多民生领域大数据应用仍处于浅层次信息化层面行业发展水平参差不齐。

  “目前大数据在多个行业尚未与业务实现深度融合应用场景创新不足大数据技术人员需要提升行业业务知识与经验。”百分点首席数据科学家杜晓梦表示国内很多行业仍仅在局部业务上使用大数据技术仅掌握数据挖掘与分析技术如不能将技术与业务全面、深度地融合则无法完全发掘出数据应用的真正价值。

  顶层设计牵引产业发展

  对于数据开放与共享工信部赛迪研究院软件所所长潘文建议应建立完善大数据发展协调机制加快政府数据开放共享稳步推动公共数据资源开放。同时统筹规划大数据基础设施建设推动制定公共信息资源保护与开放的制度性文件并加强大数据标准化顶层设计逐步完善标准体系。

  在数据共享方面贵阳大数据买卖所已经做出成功的尝试。贵阳市政府有关人士表示若想打通城市现存的信息壁垒就要让城市多方资源联动起来搭建城市数据共享的平台从而激活大数据价值充分发挥数据资源整合的优质效应用信息化手段辅助科学决策。

  潘文表示国家层面应捧场大数据共性关键技术研究加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化等领域关键技术攻关并捧场自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新。

  记者注意到在高端人才稀缺的现实情况下目前国内企业多选择从海外与传统行业挖掘跨界人才但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象各种培训机构与各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间短期内大数据领域的高端人才仍然会呈现供不应求的状态。

  对于大数据人才建设多位业内专家表示应建立适应大数据发展需求的人才培养与评价机制并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。同时还要完善配套措施培养大数据领域创新型领军人才吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。

  去年教育部发布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学一共有35所高校获批开设该专业。今年开始部分院校将招收第一届大数据专业本科生。

  在行业应用方面〖大数据产业发展规划(2016—2020)〗提出到2020年大数据相关产品与服务业务收入突破1万亿元年均复合增长率保持30%左右大数据在创新创业、政府管理与民生服务等方面广泛深入应用。未来如何在搜集、储存大数据的基础上更好地整合、分析与应用将成为优化“数据大脑”的重点课题。

  清华大学消息与传播学院教授沈阳表示目前国内的大数据应用侧重于数据收集在基础统计分析、风险感知与预测方面还有较大提升空间。同时也不能在尚未明晰具体业务应用场景的情况下盲目追求大数据而要以应用场景为牵引只汇集不分析或者片面追求大而全都不利于大数据发挥其对生产力提升的促进作用。此外在大数据广泛运用于创新创业、政府管理与民生服务等方面的同时也应认识到大数据对社会的冲击有多大社会对于大数据发展的回应、规范与约束就应有多大。

白沙租房网 水电安装公司资质 南雄信息网 圣经手机 古力娜扎快乐大本营 去加拿大留学的费用 吻上瘾了 最江湖 马兰士sr6003 北京 枪战

  俄罗斯与白俄罗斯“西方—2017”联合军演于15日正式启动。尽管俄罗斯方面一再表示这场军演“纯属防御性质”但北约方面依然神经紧绷。北约一边对俄白军演保持警觉一边在瑞典参与代号为“极光”的一场军演。

  俄罗斯与白俄罗斯“今年最重要的武装大练兵”

  此次军演从14日持续至20日将在俄罗斯与白俄罗斯6个训练场举办。主题是训练俄白两军的联合行动以保障俄白联盟的军事安全。参演军人达1.27万人动用约70架飞机、250辆坦克、200门各类火炮与10艘军舰。俄国防部长绍伊古称演习为“今年最重要的武装大练兵”。

  白俄罗斯国防部部长助理奥列格·沃伊诺夫:“西方-2017”战略演习只是防御性质的不会对欧洲整体或邻国造成任何威胁。

  在俄白联盟框架下举办的“西方”系列军演始自2009年是俄白联盟国家间举办的最大规模军演。每两年举办一次。

  西方:你们这是“战略恐吓”!

  尽管这是一次例行军演尽管俄白两国多次说明军演不会对其他国家构成任何威胁但是此次军演自消息发布开始就引起了北约国家的紧张情绪。西方多国对于军演的实际人数与背后意图有诸多猜测。

  美国驻欧洲陆军司令本·霍奇斯认为俄白“西方-2017”联合军演可能是“特洛伊木马”会为俄罗斯在白俄罗斯部署军事装备打掩护。

  瑞典举办20年来最大军演 北约参加

  北约一边对俄白军演保持警觉一边在瑞典参与代号为“极光”的一场军演。这是瑞典20年来举办的最大规模军演。演习将模拟敌军从瑞典东部的哥得兰岛发动袭击。

  北约称瑞典军演并非针对俄罗斯军演

  北约秘书长斯托尔滕贝格10日对瑞典媒体说瑞典与北约安全密切相关合作军演对双方大有裨益。他强调演习不是为了在波罗的海地区挑起冲突或“新冷战”也不是针对俄罗斯14号的军演。

  在军演方面美国与俄罗斯明里暗里抗衡在武器装备上的比拼也是争先恐后。

  美军首次使用“炸弹之母”

  在今年4月13日驻阿美军向位于阿富汗“楠格哈尔省”阿钦地区投放了有“炸弹之母”之称的GBU-43型空爆炸弹严重打击了极端组织构建的地下隧道与碉堡炸死90多名武装分子94人。这是美军首次在战斗中使用这种号称“最大”的非核炸弹。

  俄投下“炸弹之父”打击极端组织

  据英国〖每日镜报〗报道9月7日俄军在叙利亚代尔祖尔投下了迄今体积最大的非核炸弹——“空爆热压式增强型炸弹”也就是俗称的“炸弹之父”。俄罗斯国防部当天在社交媒体上发文宣布炸死了极端组织组织若干高层头目以及40多名武装分子。

  美俄对峙 “父”与“母” 哪个更厉害?

  随着美国的“炸弹之母”与俄罗斯的“炸弹之父”先后亮相实战这两款导弹到底谁更厉害呢?

  从性能与威力上看俄罗斯的“炸弹之父”确实比美国的“炸弹之母”高出一筹:

  长期以来美俄一直在军事技术优势上相互抗衡。俄罗斯此次在叙利亚亮出威力更大的“炸弹之父”不排除“叫板”美国的意图与美国在武器装备性能上形成了“竞赛”状态。

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